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MoYunAPI
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  1. MoYun API

充值与价格说明

一、计价货币#

MoYunAPI 平台统一使用 人民币（CNY / ¥） 进行充值与消费，所有费用均以人民币结算

二、定价原则#

1. 国内模型#

国内模型的默认价格直接采用官方价格，已包含以下附加费用，用户无需额外计算：
工具调用费用
高峰期倍率调整
阶梯计费差价
其他官方附加费用

2. 国外模型#

国外模型的默认价格按 官方价格 × 平台汇率 计算
项目说明
实际汇率1 美元 ≈ 6.76 人民币
平台统一汇率1 美元 = 7.00 人民币
汇率取整原因为方便计算与展示，统一取整为 1:7
平台汇率已包含以下附加费用：工具调用费用、高峰期倍率调整、阶梯计费差价等

3. 多模态生成类模型#

生图、生视频、生音频等多模态生成类模型，由于资源成本与调用方式差异，价格与官方可能存在一定差异，具体以模型广场展示的实时价格为准

三、计费公式#

1. 按量计费模型（Token 计费）#

适用于大多数文本对话与推理模型
模型费用 = [ 输入 Token × 模型输入价格（含缓存输入） + 输出 Token × 模型输出价格 + 缓存写入费用（如有） ] × 分组倍率 + 工具调用费用
公式拆解：
计费项说明
输入 Token用户发送的提示词（Prompt）Token 数，包含缓存命中的输入
输出 Token模型生成的回复 Token 数
缓存写入费用若模型支持缓存（如 Anthropic Prompt Caching），首次写入缓存的 Token 单独计费
分组倍率不同 API Key 分组可能配置不同倍率，默认为 1.0
工具调用费用若启用工具调用（Function Calling / Tool Use），按官方规则额外计费
💡 提示： 缓存输入通常比普通输入更便宜，缓存写入则可能产生一次性额外费用，具体单价以模型广场为准。

2. 按请求次数计费模型#

适用于生图、生视频、生音频等按次调用的模型
模型费用 = 请求次数 × 单次请求价格 × 分组倍率
公式拆解：
计费项说明
请求次数成功调用的总次数（失败请求通常不计费）
单次请求价格模型广场展示的每次调用价格
分组倍率不同 API Key 分组可能配置不同倍率，默认为 1.0

3. 阶梯计费模型#

适用于采用阶梯定价的模型，费用随用量分段累计
模型费用 = [ 输入 Token × 模型输入价格（含缓存输入） + 输出 Token × 模型输出价格 + 缓存写入费用（如有） ] × 当前阶梯倍率 × 分组倍率 + 工具调用费用
公式拆解：
计费项说明
当前阶梯倍率根据累计用量所处阶梯动态确定，用量越高倍率可能不同
其余项与按量计费模型一致
💡 提示： 阶梯倍率由模型供应商官方设定，平台原样透传，具体阶梯规则以模型广场说明为准

四、费用计算示例#

示例 1：按量计费模型#

假设使用某文本模型，参数如下：
项目数值
输入 Token50,000
输出 Token30,000
模型输入价格¥1 / 1M Token
模型输出价格¥2 / 1M Token
缓存写入费用¥0（本次无缓存写入）
分组倍率1.0
工具调用费用¥0.003（例如：网络搜索工具 1k次/元 ，本次请求调用了3次网络搜索工具）
注意： 不同模型属于不同厂家，不同厂家的工具调用费用和次数不通用，也不一定相同
计算过程：
输入费用 = 50,000 ÷ 1,000,000 × 1 = ¥0.05
输出费用 = 30,000 ÷ 1,000,000 × 2 = ¥0.06
缓存写入费用 = 0
工具调用费用 = 0.003
总费用 = (0.05 + 0.06 + 0) × 1.0 + 0.003 = ¥0.113

示例 2：按请求次数计费模型#

假设使用某生图模型，参数如下：
项目数值
请求次数5 次
单次请求价格¥0.20 / 次
分组倍率1.0
计算过程：
总费用 = 5 × 0.20 × 1.0 = ¥1.00

示例 3：国外模型汇率换算#

假设某国外模型官方输入价格 0.03 / 1K Token，平台汇率 1:7。
项目官方价格（美元）平台价格（人民币）
输入价格$0.01 / 1K Token¥0.07 / 1K Token
输出价格$0.03 / 1K Token¥0.21 / 1K Token

五、费用查询-使用日志#

所有 请求 与 消费 全部公开透明，不存在乱扣费或注水情况
1.
在左侧导航栏中选择 使用日志
2.
可根据需要选择查询时间范围、查询类型
3.
所有令牌使用情况、请求模型、请求 Token 每秒输出、请求 Token 输入与输出、本次请求费用等详细信息均可查询溯源
ScreenShot_2026-08-03_142625_103.png

六、常见问题#

Q1：分组倍率是什么？#

分组倍率是平台为不同 API Key 分组设置的计费系数，默认为 1.0。部分分组（如企业分组、优惠分组）可能配置不同倍率，最终费用 = 基础费用 × 分组倍率

Q2：缓存输入和缓存写入有什么区别？#

缓存输入（Cache Read）：命中已写入的缓存，以更低价格读取输入 Token
缓存写入（Cache Write）：首次将输入写入缓存，可能产生一次性额外费用

Q3：工具调用如何计费？#

工具调用（Function Calling / Tool Use）的计费遵循各模型官方规则。国内模型与国外模型的工具调用费用均已包含在对应定价原则中，无需额外手动计算

Q4：生图 / 生视频 / 生音频为什么和官方价格有差异？#

多模态生成类模型涉及 GPU 资源调度、存储、转码等额外成本，并且大部分平台采用Credits积分进行视觉生成进行计费，且平台可能对请求进行预处理或后处理，因此价格与官方可能存在一定差异，但是差异不大，具体以模型广场展示的实时价格为准

Q5：平台汇率会调整吗？#

平台统一汇率（1:7）为方便计费设定的固定值，如遇实际汇率大幅波动，平台可能适时调整，调整前会在站内公告通知，并且会为模型进行优惠倍率分组

七、附录-官方模型价格表#

ChatGPT官方部分模型定价表#

输入Token>272K，进入“长篇背景”收费阶梯
ChatGPT定价表.png

Grok官方部分模型定价表#

总Token>200K，进入“长篇背景”收费阶梯
grok-api定价表.png

Claude官方部分模型定价表#

Claude定价表.png

Gemini官方部分模型定价表#

image.png
image.png
image.png
image.png

MiniMax官方部分模型定价表#

优先服务可让请求获得优先准入，从而更快响应并降低失败率。调用时将 service_tier 设为 priority 即可启用
该层级按标准价格的 1.5 倍计费
image.png

Kimi官方部分模型定价表#

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GLM（BigModel）官方部分模型定价表#

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