CodeBuddy CN IDE 配置指南
简介
一、进入模型配置
1. 登录 IDE
2. 进入设置
1.
2.
3. 切换到模型设置
二、接入 MoYunAPI（两种方法）
⚠️ 安全提醒
请妥善保管令牌密钥，不要在公开场合或不可信的平台中展示。若令牌疑似泄露，请及时禁用或删除，并创建新令牌
方法一：快捷添加模型
1.
2.
3.
| 配置项 | 填写内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 接口地址 | https://moyunapi.com/v1 | MoYunAPI 接口地址 |
| API Key | 你的 API 密钥 | 在 MoYunAPI 平台获取的 API Key |
| 模型名称 | 按需填写 | 请按照模型广场的模型名称填写 |
| 高级配置 | 按需勾选 | 工具调用、图片输入、推理模式，根据模型能力选择 |
| 输入与输出 | 按需选择 | 根据模型能力来选择 |
4.
方法二：编辑 models.json 文件
1.
models.json 配置文件2.
{
"id": "模型名称",
"name": "模型名称",
"vendor": "user",
"url": "https://moyunapi.com/v1",
"apiKey": "你的MoYunAPI的 API密钥",
// 最大输入 32K=32768、64K=65536、128K=131072、256K=262144
"maxInputTokens": 262144,
// 最大输出 8K=8192、16K=16384、32K=32768、64K=65536
"maxOutputTokens": 65536,
// 是否开启 工具调用 开=true、关=false
"supportsToolCall": true,
// 是否开启 图片输入
"supportsImages": true,
// 是否开启 推理模式
"supportsReasoning": true
}💡 字段说明： maxInputTokens：最大输入 Token 数，可选 32K / 64K / 128K / 256K。maxOutputTokens：最大输出 Token 数，可选 8K / 16K / 32K / 64K。supportsToolCall/supportsImages/supportsReasoning：分别控制工具调用、图片输入、推理模式，设为true开启、false关闭。
mimo-v2.5 和 glm-5.2 等模型：